La composición de funciones usual puede realizarse, en particular, entre dos transformaciones
lineales. El resultado es, en este caso, una nueva transformación lineal.
PROPOSICIÓN
Sean V, W y Z K-espacios vectoriales. Sean f : V → W y g : W → Z
transformaciones lineales. Entonces g ◦ f : V → Z es una transformación lineal.
Demostración. Sean v, v0 ∈ V . Entonces
g ◦ f(v + v') = g ( f(v + v' ) ) = g ( f(v) + f(v' ) ) = g(f(v)) + g(f(v' )) = g ◦ f(v) + g ◦ f(v' ).
Análogamente, si λ ∈ K y v ∈ V , se tiene que
g ◦ f(λ · v) = g(f(λ · v)) = g(λ · f(v)) = λ · g(f(v)) = λ · (g ◦ f(v)).
Finalmente, analizamos las propiedades de la función inversa de una transformación lineal
biyectiva (es decir, un isomorfismo).
PROPOSICIÓN
Sean V y W dos K-espacios vectoriales y sea f : V → W una transformación
lineal. Si f es un isomorfismo, entonces f
−1
: W → V es una transformación lineal
(que resulta ser un isomorfismo).
Demostración. Sean w, w0 ∈ W. Como f es un isomorfismo, existen únicos v, v0 ∈ V tales
que w = f(v) y w
0 = f(v
0
). Entonces
f^−1
(w + w´) = f^−1
(f(v) + f(v')) = f ^−1
(f(v + v' )) = v + v' = f−1
(w) + f ^−1
(w' ).
Dados w ∈ W y λ ∈ K, existe un único v ∈ V tal que w = f(v). Entonces
f^−1
(λ · w) = f ^−1
(λ · f(v)) = f^ −1
(f(λ · v)) = λ · v = λ · (f ^−1
(w)).
Luego, f^ −1
es una transformación lineal. Es claro que es biyectiva.
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