Los vectores V1,V2,V3,...Vn pueden tener distintas formas, por ejemplo:
R^2:V = (X,Y) ----> Vector en dos dimensiones.
R^3:V = (X,Y,Z)--->Vector en tres dimensiones
M2:V = {(a , b);(c , d)}---> matriz cuadrada 2*2
P:V = ax^2+bx+c ---> polinomio de grado menor o igual a dos.
F:V = f(x) ---> función de cualquier forma
- Operaciones de adición y multiplicación por un escalar para estos conjuntos generalmente no son las usuales.
- En cada axioma se debe escribir si se cumple o no se cumple y al final del problema, si el conjunto es o no un espacio vectorial.
Para que un determinado conjunto sea un espacio vectorial, debe satisfacer los siguientes 10 axiomas:
Sean V un determinado conjunto; y U,V,W vectores que є V.
1.Cerradura para la suma:
U+V є V
2.Propiedad conmutativa de la suma:
U+V=V+U
3.Propiedad asociativa de la suma:
U+(V+W) = (U+V)+W
4.Existencia de vector neutro e:
e+U=U ---> por la izquierda
U+e=U ---> por la derecha
5.Existencia de inversos aditivos Z:
z+U=e ---> por la izquierda
U+z=e ---> por la derecha
6.Cerradura para la multiplicación:
αU є V
7.Propiedad distributiva de la multiplicación para la suma de vectores:
α(U+V)=αU+αV
8.Propiedad distributiva de la multiplicación para la suma de escalares:
(α+β)U=αU+βU
9.Propiedad asociativa de la multiplicación:
α(βU)=(α+β)U
10.Existencia de unidad:
1*U=U
No hay comentarios:
Publicar un comentario